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　　从“数字屏幕”走向“现实世界”，从“会聊天”转为“会办事”，人工智能（AI）创新迭代，应用场景不断丰富，正加快走进千家万户，给我们打开无限的可能。今年政府工作报告提出，“打造智能经济新形态”，引发广泛关注，也传递出鲜明信号：要抓住人工智能发展机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。今后，如何深化拓展“人工智能+”？其将怎样改变生产生活？记者就此进行了采访。

　　“促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。人工智能+中医药前景广阔，未来可期。”谢志斌说，相信随着“智慧中医药”云平台的搭建完善，中医智能辅助诊疗系统的研发部署，中药全周期智能管理的拓展优化，中医药智能装备的更新迭代，县域“智慧共享中药房”的落子布局，中医药人才培养“AI+师承”的赋能提质，老百姓在家门口就能享受到越来越优质的中医药服务。

　　如何推动职业教育全面适配智能经济新形态？王劲松认为需从四方面发力：一是重构专业体系，紧扣智能经济相关产业链布局，增设如数据要素、具身智能等交叉学科专业，用数智技术提升传统专业；二是锻造智能师资，加快培育兼具职教能力与智能技术素养的复合型教师队伍，补齐教师数智化技能短板；三是深化产教融合，联动智能产业龙头企业共建实训平台、开发产业课程，实现教学与产业同频共振；四是创新培养模式，推行理论与实践一体化、沉浸式教学，让学生在实践中提升智能技术应用与创新能力。

　　王劲松认为，强化人工智能基础设施建设，可以推动职业教育数智化转型。从教学场景看，AI基础设施可以拓展出诸如“智能孪生生产系统”等实训场景，学生可以在逼真环境中模拟真实生产流程；从教师发展看，依托算力平台和行业大模型，职业院校可以构建跨区域跨领域的新形态“虚拟教研室”，一线教师随时接入产业前沿技术，解决“教材滞后于车间”的痛点。高质量AI基础设施还有可能促使企业愿意将真实生产线、工业数据接入学校，共同开发新形态实训课程，形成“校中有厂、厂中有校”的育人共同体。

　　“未来，我们要培养的是能在数字孪生空间中加速技术迭代、驾驭人机协同新场景的技能人才。”王劲松强调，无论技术如何迭代，“精益求精”的精神始终是职业教育的灵魂。“未来的智匠，既要有拥抱智能的变，也要有守住匠心的不变。这正是我们从工匠之师走向智匠之师的精神内核，也是职业教育服务高质量发展的底气。”

　　“人工智能大模型有点像是人类的镜子，人类不能因为照镜子感到害怕。”乔红如此比喻，“AI是人类智慧或者劳动产生的数据资源的集大成，海量的高质量数据资源保障了大模型的性能，人类的智慧才是大模型的灵魂。”她进一步解释：“以具身智能为代表的新一代智能终端和智能体实现了软件算法和硬件系统的统一，多学科交叉和数据模型的融合可以保障高性能、高泛化的具身智能体，在个人陪护、一些危险或者重复性工作的替代等方面有重要的应用，提高社会治理效率和效能。”

　　对于如何用好人工智能技术这个工具，乔红认为，从数据和技术两个方面着手，是探索人工智能治理新模式的关键。“要确保作为软内容的数据的真实、安全、可靠。国家层面的数据基础设施建设和制度规范是保障数据用得准、用得好的关键。”乔红说，“智能治理过程中，数据溯源机制在保护深度参与智能治理场景的个体中意义重大。我国在数据确权、安全和多模态处理中积累了大量技术成果，能够保障数据资源的开发和数据价值要素的释放。”

　　对于智能经济新形态的探索，乔红表示，要在明确社会需求的基础上进行前瞻性布局。“人工智能大模型和支撑具身智能体的基础和技术，不仅形成了重要的底座，也有很多垂域应用。用于具身智能系统的数据模型中，机理较少的部分与硬件系统的融合已经取得了重要的成果，但要实现整体的高性能、高泛化，需要多学科基础理论和高技术的融合，才能降低数据训练用量，提高可靠性和可解释性，实现不同具身智能体的迁移，为高质量的发展贡献能力，让智能经济的发展行稳致远。”