开云体育,开云体育官方网站,开云体育APP下载第一场圆桌论坛的嘉宾恒生投资-ETF销售主管凌子敬，前沿资产(香港)有限公司-COO、Head of Marketing Cindy Li ，时和家办-董事长、总裁陈东，大道资本(香港)-创始人、董事会主席李攀，中信证券国际-基金服务董事秦亮亮，以及主持人Ogier-Partner David Lin，围绕《范式转移:重构地缘政治雷达下的全球资本配置新算法》进行了讨论和分享。近年，港股通作为内地与香港资本市场的关键纽带成效显著，截至今年 11 月累计净流入超 5.3 万亿港元。港股 ETF 是重要增长引擎，规模从年初 2900 亿港元扩张至 7100 亿港元，增幅达 2.4 倍。受益于 2024 年纳入门槛降低、免征印花税等优势，23 只港股通 ETF 占香港 ETF 市场超 70% 份额，成为机构与量化资金的核心配置工具。

　　来自前沿资产的Cindy Li在会上表示：“量化基金，尤其是量化多头，确实会成为当前市场环境下配置A股的首选”。全球资产 “高估值、低回报” 背景下，A 股配置价值凸显。沪深 300 仅 13–15 倍的估值，叠加 2025 年人民币逆势升值 4%，推动资金再平衡：中资高净值客户减持美股转向 A 股及港股，海外资金通过被动指数工具增配中国，国内居民储蓄向资本市场转移趋势持续。量化基金在过去的贝塔回撤中仍能保持正收益，趋势行情超额收益更加显著，成为配置核心。

　　第二场圆桌论坛主题继续将第一场主题进行延深，主持人NuBright Fund Services Limited-Head of Business Development梁双双，嘉宾淞港国际资产管理有限公司-投资总监申思聪，灰姑娘基金公司-总经理、基金经理王卓玮，宏域资本XRealm Capital-创始人、首席投资官肖亮，Golden Continent Asset Management Co., Limited-CO0晁琳，万国资本有限公司-董事、基金经理邵浩，以《认知战争:在信息的迷雾中为“真相”定价》为话题，讨论如何在信息纷繁的市场迷雾中，投资机构如何借多元策略锚定价值、布局未来，为“真相”定价。

　　本场嘉宾回顾了近年投资实践，复杂市场环境中多元策略成效凸显，其中有嘉宾提到机构核心聚焦中资城投债，凭借信用风险接近政府信用、银行持有提供额外保障、境外债偿债意愿强及境内外利差收益等优势，实现稳定回报。部分机构深耕微观研究，通过挖掘优质企业核心价值、对冲科技股泡沫(做多港股优质科技股、做空高估值美股科技公司)，并动态调整细分策略斩获收益，印证微观研究与策略优化的重要性。产品端以稳健为基，结合量化工具捕捉定价错误机会，分散风险获取超额收益;另有机构锚定黄金作为终极避险资产，基于美元降息周期、地缘不确定性及央行增持趋势，运用AI量化模型交易相关资产，实现超额回报。

　　他们也展望了即将到来的利率周期，各机构布局各有侧重。机构的中资城投债将显著受益于降息周期，政策严控新增发行、境内债置换境外债导致供给收缩，叠加资金涌入推升需求，预计收益率向境内标准债收敛，来自淞港国际资产管理有限公司的申思聪在论坛上表示：“如果明年政策利率持续下行，中资城投离岸债有望显著受益，这也是我们明年看好这一类资产的核心原因。”公司选择上，聚焦解决刚需、商业模式清晰、有优化空间的企业，以微观价值穿越周期。产品端追求确定性，把握境外债结构性机会，借量化工具参与波段交易，为投资者提供低波动稳定收益资产。宏观层面，市场已定价美联储降息，需防范经济数据转弱带来的波动，将继续通过 AI 模型动态调整黄金及相关资产仓位，在控制回撤的同时捕捉长期超额收益。

　　后稀缺时代既是技术发展的结果，也对社会制度、经济结构和人类心理提出了深刻的挑战，投资于人，投资于机器，投资于智慧，成为推动未来发展的重要方向。第四场圆桌论坛围绕《后稀缺时代的资本使命：投资于人、机器与智慧》主题展开讨论，主持人鑫巢资本管理(香港)有限公司-合伙人訾源，带领嘉宾荣晖资本集团有限公司-创始人、CEO康健，EQRRWA Technology Holding-CTO甘建军，宁致资本-合伙人郭天戈，旅景基金-合伙人刘静树，Nous Capital澄池资本-董事长、首席投资官贺曦向现场的百位投资者分享行业洞见。

　　此外，关于主持人抛出的“觉得AI的技术进步与我们的生活状态带来什么样的变化?”问题，各个嘉宾也进行了一番探讨，主要AI 并未替代人，而是重新定义人的价值。重复性工作逐渐被替代，但复杂创造、情感交流等能力是人类独特优势。AI 在基本面研究中 80%的贡献集中于信息收集处理，使得人可以把全部精力集中在20%的决策。个人需养成使用习惯、通过意识转变，培养精准表达与快速反馈能力，主动拥抱这一工具。当下聚焦全球领先的 AI 技术、算力，以及利用人工智能实现效率颠覆的传统行业;长远来看，娱乐与医药具备无限需求潜力，AI 将加速其个性化创新。